단순한 그래픽 카드 회사를 넘어, 첨단 기술로 다양한 분야 선두주자이며, GPU는 게임, 영화 제작, 인공지능, 과학 연구 등 다양한 분야에서 그 속도를 자랑하며 업계 표준 선두로 자리매김했습니다. 자율주행 GPU 활용 자동차, 챗봇, 가상현실 등 미래 기술 분야에도 적극 투자하며 새로운 시장을 개척하고 있습니다. AI 반도체 어려운 이슈를 돌파하며 성장 추세를 보이고 있는 내용에 대하여 요약해 보았습니다.
GPU 선두 히스토리
엔비디아(NVIDIA)는 1993년에 설립된 미국의 반도체 회사입니다. 젠슨 황, 크리스토퍼 말렛, 그리고 커티스 피리엠이 설립했습니다. 처음에는 비디오 게임용 그래픽 카드를 생산하는 회사로 시작했으나, 현재는 컴퓨터 그래픽스, 인공지능, 그리고 딥러닝 기술 분야에서도 활약하고 있습니다. 엔비디아는 30년 이상 동안 과학자, 연구원, 개발자, 그리고 크리에이터들이 가속 컴퓨팅을 통해 놀라운 일을 이루어왔습니다. 400만 명 이상의 개발자가 수천 개의 애플리케이션을 개발하고, 40,000개 이상의 기업이 NVIDIA AI 기술을 사용하며, 15,000개의 글로벌 스타트업이 NVIDIA Inception에 합류했습니다. 1993년 3D 그래픽스를 게임 및 멀티미디어 시장에 도입하겠다는 비전으로 설립되었으며 1999년 GPU(그래픽 처리 장치)를 개발하여 컴퓨팅 산업을 재편, 2006년 CUDA 아키텍처를 발표하여 과학 및 연구 분야에서 GPU의 병렬 처리 기능을 선보였으며 2012년 AI 분야에서 AlexNet 신경망으로 최신 AI 시대를 열었습니다. 2018년에는 RTX로 실시간 레이 트레이싱이 가능한 최초의 GPU를 출시하여 컴퓨터 그래픽을 재창조, 2022년은 OMNIVERSE 플랫폼을 통해 메타버스를 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 혁신적인 역사와 개발이 지속되고 있습니다. AI 설루션을 살펴보면 세계에서 가장 진보된 Generative AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 가속 컴퓨팅, 필수 AI 소프트웨어, 사전 훈련된 모델 및 AI 팩토리를 포함한 각 계층에서 혁신을 제공하며 Generative AI 모델을 빌드, 사용자 정의하고 어디서든 배포할 수 있습니다. 언어, 생물학, 시각 디자인, 그리고 대화형 아바타 분야에서 NVIDIA AI 팩토리를 활용할 수 있습니다. NVIDIA는 AI SDKs를 제공하여 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. 이 SDKs에는 렌더링 가속을 위한 NVIDIA DLSS, 캐릭터 애니메이션을 위한 Omniverse Audio2 Face, 그리고 오디오 및 비디오 향상을 위한 NVIDIA Maxine이 포함됩니다. 또한 데이터 팩토리를 구축하여 Generative AI 서비스를 지원하고 있습니다. 그리고 공정한 데이터셋을 위한 도구, 대규모 언어 모델을 위한 데이터 확장 라이브러리, 기밀 컴퓨팅을 위한 보안 기능, 그리고 인간 피드백과 모델 정렬을 위한 오픈 소스 기법을 개발하고 있습니다.
자율주행 GPU 기술 보유
이 기업은 독립형 GPU 시장에서 AMD와 인텔과 강력한 경쟁을 벌이고 있습니다. AMD는 라데온(Radeon) 그래픽 카드를 통해 엔비디아의 GeForce 라인업과 직접 경쟁하고 있습니다. 또한 인텔은 2022년에 Arc Alchemist 그래픽 카드를 출시하여 독립형 GPU 시장에 진입했습니다. 플랫폼 전략을 통해 게임, 전문 시각화, 데이터 센터 및 자동차 시장에서 성장하고 있으며 이 회사는 단순히 칩셋이나 소프트웨어가 아닌 완전한 컴퓨팅 솔루션을 제공하는 것이 중요합니다. 플랫폼 전략에 중점을 두면 고객의 최종 요구 사항을 충족하는 연결된 설루션을 원활하게 제공할 수 있습니다. 또한 CUDA라는 칩셋용 API를 지원하여 병렬 컴퓨팅을 위한 공통 프로그래밍 언어를 제공하며, 기존 컴퓨팅 인프라에 GPU를 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. 또한 GPU 클라우드 컴퓨팅 이니셔티브를 지원하여 과학자들이 CUDA 애플리케이션을 실행할 수 있도록 하여 GPU를 데이터 센터로 가져왔습니다. 게임 시장은 엔비디아의 가장 큰 수익원으로, 2021년 두 번째 분기 매출의$30.6 억을 차지했습니다. 이 회사는 최신 그래픽 카드에 스트리밍 다중 프로세서, 통합 메모리 및 NVLink를 포함하여 게임 시장을 위한 GPU 기술을 개발하고 있습니다. 게임 업계는 또한 휴대용 콘솔, Shield Android TV, 태블릿, 그리고 클라우드 게임 서비스를 확장하는 기회를 제공했습니다. 전문 시각화 시장은 2020년 두 번째 분기 매출의 11.2% 를 차지했습니다. 특히 엔비디아에서는 자율주행 자동차 분야에서 혁신적인 GPU 기술을 활용하고 있습니다. NVIDIA DRIVE Orin SoC는 자율주행 차량의 중앙 컴퓨터로 사용되며 이 칩은 254 covers(조작 트릴리온 연산)의 연산 능력을 제공하여, 자율주행 기능, 신뢰성 있는 시야, 디지털 클러스터, 그리고 AI 콕핏을 구동하는 데 이상적입니다. 기능적으로 안전한 AI 자율주행 플랫폼 NVIDIA DRIVE AV 스택은 자동차 제조사가 개발한 자율주행 스택의 완전한 백업 시스템입니다. 이를 통해 레벨 5 자율주행 차량이 기능적 안전성을 달성할 수 있습니다. CPU, CUDA GPU, DLA, 그리고 PVA에서 실행되는 딥 러닝과 컴퓨터 비전 알고리즘이 다양성과 중복성을 향상합니다.
AI 반도체 어려운 이슈들 돌파
주식 가격은 최근에 상당한 성장을 보여주고 있습니다. 현재 주가는891.66달러로 거래되고 있으며, 최근 1년 동안 52.1%% 상승했습니다. 주가 예측에 따르면, 이 분기 말에는 785.66달러로 가격이 설정될 것으로 예상되며. 1년 후에는 769.51달러로 예상됩니다. 또한 분석가들의 기대치에 따르면, NVIDIA 주식의 평균 12개월 가격 예측은 829.66달러이며 가격 대상 범위는 1,200달러에서 275 달러까지 다양하지만 2024년 주가는 상당한 변동성을 보일 것으로 예상되지만 다양한 전문가들은 엔비디아는 펀더멘털을 바탕으로 최소 13% 이상 상승할 것으로 예상하고 있습니다. 2023년 연간 매출은 269억 70만 달러로, 전년과 동일한 수준을 보였으며 영업이익은 42억 2천4백만 달러로, 전년 대비 57.93% 하락했습니다. 엔비디아의 배당은 현재 0.04% 의 배당률을 보이고 있으며, 2024년에도 비슷한 수준을 유지할 것으로 예상됩니다. 다만 핵심 제조 현장이 대만으로 되어 있어서 미국의 규제 환경 이슈로 AI 반도체 수출제한은 주가에 영향을 미칠 수 있는 요소가 될 수 있습니다. 엔비디아의 주요 경쟁사로는 Advanced Micro bias(AMD)는 엔비디아와 같은 도시인 산타클라라에 본사를 두고 있으며 GPU와 반도체 분야에서 엔비디아와 직접적으로 경쟁하는 기업입니다. 그리고 Intel, TSMC, Qualcomm, Broadcom 그리고 대한민국의 Samsung은 반도체와 모바일 분야에서 엔비디아와 경쟁하고 있습니다. 그러나 엔비디아의 강력한 실적과 AI 반도체 시장에서 다양한 전자 제조업체와 협력하여 가상 공장 구축, 로보틱스 시뮬레이션, 핵심 자율주행 자동차 부품 등 독보적인 지배력을 바탕으로 여러 어려운 이슈들을 잘 돌파할 것으로 전문가들은 예상하고 있습니다.