이 기업의 CEO 샘 알트만의 꿈꾸는 엔지니어가 2015년 세상에 선사한 기적, 바로 오픈AI입니다. 사람이 교육시킨 챗GPT는 우리의 생각을 이해하고, 자연스러운 대화를 나누며, 심지어 창의적인 글쓰기까지 해냅니다. 생성AI라는 새로운 세상을 열어 인간의 상상력을 무한히 확장하려 합니다. 그림 그리기, 음악 작곡까지 다양한 분야에서 사용되는 챗 GPT 내용에 대하여 요약해 보았습니다.
OpenAI의 샘알트만 기적같은 선물
샘 알트만(Sam Altman) 은 미국의 기업가이자 기술인으로, 오픈 AI(OpenAI)의 공동창업자 중 한 명입니다. 그는 초기 스타트업 액셀러레이터인 와이콤비네이터(Y Combinator, YC)의 CEO로도 유명했습니다. YC에서는 2014년부터 2019년까지 2,000 개 이상의 기업에 초기 투자를 진행했습니다. 또한, 테슬라/ 스페이스 X의 일론 머스크와 함께 오픈 AI를 공동창업했습니다. 최근에는 오픈 AI의 CEO로 활동하며 챗GPT와 같은 마법같은 기적의 모델을 개발하고 있습니다. 그의 직설적이면서도 현명한 리더십은 기업가와 투자자들 사이에서 큰 인기를 끌고 있습니다. 샘 알트만은 챗GPT의 개발에 중요한 역할을 하며, 이 모델은 출시 두 달 만에 하루 1,000만 명, 월 1억 명이 사용하는 AI 서비스로 등극했습니다. 챗 GPT는 다양한 장점을 가지고 있습니다. 챗 GPT는 자연어 처리 분야에서 뛰어난 성능을 보입니다. 사용자의 질문을 이해하고 응답을 생성하는 능력이 뛰어나며, 자연스러운 문장을 생성할 수 있습니다. 그리고 다양한 주제에 대한 정보를 내재하고 있습니다. 사용자의 질문에 관련된 지식을 제공하며, 뉴스, 역사, 과학, 문화 등 다양한 분야에 대한 답변을 할 수 있습니다. 또한 창의적인 내용을 생성할 수 있어서 시, 소설, 코드, 노래 가사 등 다양한 형태의 콘텐츠를 만들어낼 수 있습니다. 대화를 이어나가는 능력이 있습니다. 사용자와 자연스럽게 대화하며, 질문에 따라 적절한 응답을 제공합니다. 실시간으로 응답을 생성할 수 있으며 빠른 속도로 사용자의 질문에 답변할 수 있습니다. 챗GPT는 감성을 표현하는 데에도 노력하고 있습니다. 사용자와의 대화에서 친근하고 공감할 수 있는 톤으로 응답하며, 긍정적이고 따뜻한 언어를 사용합니다. 하지만, 감성은 주관적이며, 챗GPT는 인간처럼 감정을 느끼지는 않습니다. 그럼에도 불구하고 사용자와의 대화에서 적절한 감정 표현을 노력하고 있습니다. 그러나 챗GPT의 논란과 함께, 학생들이 학교 과제를 챗GPT로 해결하는 풍조가 만연하고, 범죄에 악용될 소지도 있기 때문에 주의가 필요합니다.
사람이 교육시킨 챗GPT
챗 GPT-1은 2018년 6월에 최초로 출시되었으며, 가장 최근의 버전인 GPT-4 Turbo는 2023년 11월에 출시되었습니다. 단어 학습 규모는 약 1,500억 개입니다. 학습 방식은 사람이 직접 감독하여 학습을 시켰습니다. 이러한 교육을 위하여 엄청난 인구와 자금이 투입되었습니다. 장점으로는 유연하고 창의적인 답변과 빠른 응답 속도입니다. 단점은 편향 가능성이 있으므로 응답에 대한 깊이가 있다는 내용이기도 합니다. 그러나 응답 속도가 느릴 수 있습니다. 가격 무료(Chat GPT3.5) 이며 discourse GPT4.0은 약 20달러입니다. 구글의 Gemini는 2023년 10월에 출시되었으며 단어 학습 규모는 약 5,000억 개, 학습 방식은 스스로 학습하는 방식 입니다. 이것이 무슨 말이냐 하면, 많은 데이터를 지속적으로 입력을 시키면 Gemini는 스스로 이해를 하고 대답을 할 수 있다는 뜻입니다. 장점으로는 정확하고 객관적인 답변을 할 수 있으며 높은 보안성을 가지고 있습니다. 단점으로는 편향 가능성이 낮으므로 깊이가 떨어질 수 있으며 창의성 부족 합니다. 가격은 유료(Google One AI Premium, 월 약 20달러) 정책을 하고 있으니다. Gemini은 챗GPT보다 더 많은 데이터를 활용하고, 더 똑똑한 모델 구조를 채택하여 높은 정확성을 제공합니다. 하지만 응답 속도는 챗GPT보다 조금 느릴 수 있습니다. 그리고 마이크로소프트에서 개발한 빙은 챗 GPT-4 기반으로 한 인공지능 검색 엔진입니다. 빙 챗 GPT-4는 사용자가 질문을 하면 사람처럼 대화형으로 답변을 제공합니다. 빙은 구글과 네이버와 같은 검색 엔진과 경쟁하고 있으며, 사용자들의 만족도는 높은 편입니다. 빙 AI는 혁신적인 기능을 제공하며, 사용자들이 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 빙을 사용하는 사람들은 다양한 목적으로 빙을 활용하며, 그들의 후기는 긍정적입니다. 소비자들도 빠르게 변화하고 있는 생성 AI 시대에 언제 어떤 모델을 어떻게 사용할지 고민이 많이 될 것으로 생각이 됩니다. 본인의 상황과 요구에 따라 좀 더 많은 것을 알아보고 결정하셔야 할 것 같습니다.
생성 AI 다양한 분야에서 활용
생성 AI는 인공지능의 한 종류로, 컴퓨터 프로그램이나 시스템을 사용하여 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 새로운 내용을 생성하는 기술을 말합니다. 이러한 AI는 예측, 창조적인 작업, 자동화, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 생성 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 그래픽 디자인 등 다양한 형태의 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 생성형 AI는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 아래는 활용 분야와 몇 가지 사례입니다. 생성형 AI는 텍스트를 기반으로 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 복잡한 텍스트 설명을 이해하고, 그에 상응하는 고품질의 이미지를 만들어낼 수 있습니다. 생성형 AI는 데이터 분석과 예측 분야에서도 활용되어 마케팅, 교육, 의료 연구 등 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다. 의료 분야에서 진단 보조 및 보고서 작성에 활용되며 언어 번역 서비스는 국제 커뮤니케이션에서 유용하게 활용됩니다. 또한 예술 작품, 음악, 문학 등의 창작 활동을 지원하고, 새로운 아이디어를 제공합니다. 허위 정보를 탐지하고, 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 생성하는 데 활용되며 미래의 변화를 이끌어낼 중요한 기술로 평가되며, 지속적인 연구와 윤리적 고려를 통해 발전할 것으로 기대가 됩니다. 이렇게 생성 AI에 대한 활용도가 높아가는 시점에서 샘 알트만은 인공지능(AI) 규제에 대한 몇 가지 주장을 내놓아 많은 논란이 되기도 했습니다. 그의 주장은 특정 능력 이상의 AI 기술을 규제하는 기관을 마련해야 한다고 제안했습니다. 이 기관은 고도의 AI 기술 개발 허가권을 지니며, 기업이 안전 규칙을 위반할 시 허가를 취소해야 한다고 주장했습니다. 그는 AI의 위험성을 완화하기 위한 국제적인 노력을 요청하며, 국제사회가 함께 통제할 수 있는 규제기관을 따라야 한다고 주장했습니다. 저는 샘알트만이 주장하는 부분에 대하여 정말 필요한 부분이라고 생각이 되며 샘 알트만의 주장은 AI 규제에 대한 논의를 촉진하고, 기술의 발전과 사회적 책임을 균형 있게 고려하는 방향으로 나아가기 위한 중요한 관점이라고 저는 생각합니다. 인공지능의 개발이 사람이 편리한 세상을 살아가기 위해 함께 공평하게 균형발전 될 수 있었으면 하는 바람을 가져 봅니다.